Прогрес, якого людство досягло в розробці та вдосконаленні штучного інтелекту, справді вражає уяву. Одна з найбільш революційних подій сталася на початку 1900-х років, коли іспанський інженер представив першу шахову машину, здатну грати в ендшпіль “король і тура проти короля” без втручання людини. Ми й гадки не мали, на що здатні будуть машини через 100 років.
Сьогодні важко сказати, чи більше у штучного інтелекту прихильників чи противників, але байдужих точно не залишилося. Зрозуміло одне: якщо ви хочете досягти професійного успіху в найближчому майбутньому, ви повинні йти в ногу з останніми трендами ШІ, оскільки він буде тільки зміцнювати свої позиції.
Щоб допомогти вам у цьому, ми зібрали найактуальнішу інформацію про роль штучного інтелекту в професійному середовищі та вплив, який він матиме на нього у 2024 році.
Якщо ж ви в пошуку роботи, переходьте на наш сайт.
Поточний стан штучного інтелекту
Чому майбутнє за технологією штучного інтелекту
Перш за все, слід визнати і прийняти той факт, що ШІ вже трансформує бізнес, і в майбутньому цей процес лише набиратиме обертів. На це є дві основні причини:
- ШІ допомагає підвищити ефективність. Можливості автоматизації та оптимізації, які надають AI-рішення, дозволяють зменшити кількість механічних помилок, оперативно виявляти сфери для вдосконалення, працювати цілодобово, а також звільнити співробітників від рутинних і повторюваних завдань. У 2022 році 39% компаній у всьому світі вже інтегрували інструменти та моделі штучного інтелекту для підвищення рівня автоматизації бізнес-процесів.
- Штучний інтелект дає цінну інформацію. Аналізуючи величезні обсяги даних за коротший проміжок часу, штучний інтелект дає цікаві ідеї, допомагає робити точніші прогнози та уможливлює прийняття обґрунтованих рішень на основі даних на різних рівнях організації.
Іншими словами, впровадження ШІ може допомогти компаніям більш раціонально використовувати людські ресурси і зосередитися на більш складних і стратегічних завданнях, замість того, щоб витрачати енергію на оперативні. Як наслідок, працівники стають більш залученими, а рівень їхньої продуктивності підвищується.
Статистика та тренди AI у світі
Щоб зробити цю ідею більш наочною, давайте подивимося на статистику та світові тенденції розвитку штучного інтелекту. Наприклад, 2023 рік можна вважати роком прориву генеративного ШІ. Чого очікувати від нього в найближчому майбутньому:
- 40% організацій, які повідомили про впровадження ШІ, планують збільшити інвестиції в ШІ (зокрема, в інструменти генеративного ШІ) протягом наступних трьох років;
- 28% організацій стверджують, що питання використання генеративного ШІ вже стоїть на порядку денному їхніх рад директорів;
- Очікується, що впровадження ШІ значно змінить структуру робочої сили в найближчі три роки. 20% компаній планують перекваліфікувати своїх співробітників, тоді як 8% респондентів збираються скоротити штат більш ніж на 20%;
- Найбільш значне скорочення робочої сили прогнозується в сфері обслуговування та управління ланцюгами поставок (54% і 45% респондентів відповідно).
Статистика і тенденції ШІ
Серед поточних тенденцій розвитку ШІ можна виділити наступні:
- Значний прогрес у сфері охорони здоров’я, зокрема в діагностиці, розробці ліків і персоналізованій медицині;
- Покращення обслуговування та підтримки клієнтів за допомогою багатопрофільних чат-ботів та асистентів зі штучним інтелектом;
- розробка мікросхем ШІ, які уможливлять потужнішу та ефективнішу обробку додатків зі штучним інтелектом;
- Інтеграція АІ з іншими технологіями, зокрема з технологіями Інтернету і блокчейн.
Ключові AI-компанії
Усі АІ-компанії поділяються на дві категорії: спеціалізовані та диверсифіковані. Спеціалізовані АІ-компанії – це ті, що спеціалізуються виключно на розробці, впровадженні та просуванні АІ, тоді як диверсифіковані АІ-компанії (як правило, великі технологічні компанії) здійснюють діяльність у сфері АІ як частину більш широкої диверсифікованої пропозиції продуктів або послуг.
Вплив штучного інтелекту на промисловість
Щоб краще зрозуміти, як технології штучного інтелекту змінять індустрію у 2023 році, розглянемо деякі ключові тенденції у трьох найважливіших галузях.
Фінанси та банківська справа: Основні статистичні дані та тенденції
Фінансові установи вбачають численні можливості у впровадженні АІ. 90% респондентів вже впровадили предиктивний ШІ для своїх бек-офісних функцій і відчули його переваги. 60% респондентів також вірять у трансформаційну силу генеративного ШІ, який призведе до значної економії коштів і підвищення операційної ефективності. Очікується, що застосування Gen AI включатиме допомогу в перекладі коду з однієї мови на іншу, пошук документів і відповіді на них у рамках внутрішніх політик і процедур, а також створення маркетингового контенту.
Незважаючи на те, що багато компаній лише тестують впровадження Gen AI, 73% з них вже бачать значну економію коштів і підвищення ефективності. На основі їхніх даних можна оцінити деякі з потенційних переваг, які Gen AI може запропонувати сектору фінансових послуг:
- Видалення повторюваних завдань може призвести до прискорення написання коду на 25-50%;
- Підвищення ефективності узагальнення та генерації інсайтів призведе до зниження витрат на точність андеррайтингу кредитів і підготовку документів на 5-10%;
- Покращене управління знаннями завдяки пошуку та вилученню документів може підвищити продуктивність праці аналітиків на 30%;
- Покращена автоматизація ШІ призведе до прискорення часу реагування на пріоритетні запити клієнтів на 60% і скорочення витрат на утримання центрів обслуговування клієнтів на 30-45%.
Незважаючи на такий вражаючий потенціал, впровадження Gen AI також має свої виклики. До основних проблем можна віднести наступні:
- Керівні принципи щодо обов’язків споживачів;
- Кібербезпека і конфіденційність даних;
- порушення прав інтелектуальної власності.
Тому для забезпечення безпечного та ефективного використання ШІ необхідно розробити надійні підходи до пом’якшення наслідків та регуляторні настанови.
Охорона здоров’я та медичні дослідження: Статистика і тенденції
Цей сектор покладає справді великі надії на штучний інтелект і допомогу, яку він може надати фахівцям галузі охорони здоров’я. Ось кілька прикладів того, як ШІ може прискорити розвиток галузі у 2024 році:
- Подальший розвиток ідентифікації та лікування деменції. Штучний інтелект може допомогти у виявленні людей, схильних до ризику розвитку деменції та пов’язаних з нею станів, забезпечити актуальність та ефективність випробувань, а також надати кращі дані про те, наскільки ефективно працюють нові методи лікування.
- Діагностика та потенційне лікування психічних розладів. Деякі провідні компанії вже використовують розмовний ШІ для підтримки людей з проблемами психічного здоров’я та проведення профілактичних процедур, що дозволить зменшити навантаження.
- Створення універсальних додатків для вирішення різних проблем у сфері охорони здоров’я може звільнити лікарів і дати їм змогу проводити більше часу зі своїми пацієнтами.
Виклики, з якими можуть зіткнутися медичні працівники при впровадженні передових інструментів ШІ:
- Контроль даних, що використовуються для систем ШІ;
- Питання конфіденційності;
- Відсутність стандартів використання ШІ для догляду за пацієнтами;
- Етичні та регуляторні питання щодо справедливості, прозорості та достовірності ШІ;
- Недостатня зрозумілість алгоритмів.
Обробка природної мови: Тенденції ринку
Очікується, що розмір ринку NLP буде постійно зростати. Серед факторів, які сприятимуть цьому зростанню, є такі:
- Зростання попиту на багатопрофільних чат-ботів і віртуальних асистентів;
- Потреба в аналізі настроїв, прогнозуванні тенденцій та вивченні думок у соціальних мережах;
- Попит на більш контекстно-орієнтовані NLP-системи, які можуть робити більш точний аналіз цифрових даних;
- Зростання популярності голосових помічників і технологій розпізнавання мови.
Сучасні тенденції НЛП включають в себе:
- Впровадження рішень НЛП в різних галузях, включаючи охорону здоров’я, фінанси, пошук талантів і обслуговування клієнтів, серед інших;
- Використання нових методів глибокого навчання, які призводять до підвищення точності та ефективності;
- Розробка багатомовних моделей НЛП, які можуть розуміти і обробляти різні мови.
Фактори, які потенційно можуть перешкоджати зростанню ринку, в основному пов’язані з питаннями надійності та нестачею кваліфікованої робочої сили для управління технологіями ШІ.
Регуляторний механізм та етичні міркування у сфері ШІ
Щоб забезпечити успішне впровадження ШІ в наше професійне та повсякденне життя, вкрай важливо враховувати нові ризики, які ШІ може становити для людства. Для цього необхідна міцна правова база, яка сприятиме процвітанню інновацій у сфері штучного інтелекту та захищатиме від потенційних ризиків.
Сфери, в яких ШІ може становити потенційні ризики:
- Дискримінаційні результати та несправедлива упередженість;
- Закони про безпеку продуктів, які використовують ШІ;
- Законодавство про захист прав споживачів для тих, хто має справу з технологіями, керованими штучним інтелектом.
