У світлі останніх технологічних розробок мільйони людей отримали можливість особисто випробувати всі принади використання штучного інтелекту. Наприклад, завдяки інструменту штучного інтелекту ChatGPT представники різних професій, такі як вчителі, дизайнери, копірайтери, маркетологи та багато інших, зробили своє робоче життя простішим та ефективнішим. Рекрутери та HR-фахівці також належать до цих професій і насолоджуються значними змінами, які штучний інтелект приніс у їхню сферу. Завдяки технологіям на основі штучного інтелекту та різним інструментам рекрутингу процес найму стає більш персоналізованим, менш затратним за часом і грошима, а також більш ефективним у виконанні повторюваних завдань і великих обсягів роботи.
Якщо штучний інтелект настільки розумний і продуктивний, навіщо нам все ще потрібні рекрутери та HR-менеджери в процесі найму? У нашій статті ви дізнаєтеся більше про те, як інструменти на основі штучного інтелекту можуть вдосконалити процес підбору персоналу, чого очікувати рекрутерам і кандидатам від глибокого впровадження технологій на основі штучного інтелекту найближчим часом, а також про те, чому штучний інтелект не може повністю витіснити людину з гри, яка називається процесом пошуку талантів. Тож давайте заглибимося в деталі та з’ясуємо, як використовувати штучний інтелект у рекрутингу для власного бізнесу.
Зміст статті
Штучний інтелект був розроблений для того, щоб наділити машини здатністю виконувати певні завдання, щоб деякі функції та робочі процеси можна було автоматизувати. Наприклад, для деяких людей виконання завдань, що вимагають обробки та аналізу величезних обсягів даних, може бути складним і трудомістким. Навіть якщо вони роблять все можливе і приділяють 100% уваги завданню, люди схильні до помилок через людський фактор. Занадто сильний стрес, перевантаження, проблеми зі здоров’ям або тривога часто можуть збити наш мозок зі шляху і, отже, втратити концентрацію, коли це потрібно найбільше. Програмне забезпечення для рекрутингу зі штучним інтелектом, своєю чергою, виключає ймовірність виникнення помилок, а отже, забезпечує кращі результати за коротший період часу.
Тож ні, штучний інтелект у рекрутингу – це не нездійсненна мрія, а реальний робочий інструмент, що дозволяє зробити приголомшливий стрибок у вдосконаленні рекрутингового процесу. Обробка значних обсягів даних є невід’ємною частиною пошуку найкращих талантів. Інструменти штучного інтелекту для рекрутингу, такі як ATS (система відстеження кандидатів), вже спрощують процес відбору релевантних резюме. Вони переглядають резюме і відбирають ті, що відповідають вимогам вакансії. Не за горами й інші програми для рекрутингу зі штучним інтелектом. Зовсім скоро ми станемо свідками того, як він перетвориться з новинки на традиційний інструмент у робочому процесі рекрутингу.
Очевидно, що інтеграція технологій зі штучним інтелектом у рекрутингові процеси має багато переваг, і вони значно переважають над недоліками. Однак ми залишатимемося об’єктивними і розглянемо всі плюси і мінуси використання машинного інтелекту для рекрутингу. Отже, дізнайтеся, як саме застосування штучного інтелекту може зіграти на руку рекрутинговим командам.
Ми вже згадували, що рекрутери часто мають справу з повторюваними та монотонними завданнями, тобто виконують гори механічної роботи. Очевидно, що правильне внесення інформації в базу даних має велике значення для будь-якої компанії.
Але окрім роботи з введенням даних, програмне забезпечення зі штучним інтелектом могло б успішно виконувати інші трудомісткі завдання, з якими рекрутери регулярно стикаються. Ось вони:
Спеціально навчені боти проводитимуть фізичні співбесіди, заощаджуючи час рекрутерів та забезпечуючи однакові умови для всіх кандидатів. Це означає, що можливість людської упередженості, в тому числі несвідомої, буде зведена до нуля. Людська упередженість – це виключно людська риса і чужа машині. Отже, використовуючи природну мову, ШІ-рекрутингові програми зможуть оцінити м’які навички та особистісні риси кандидатів і зробити висновок про їхню придатність.
Усі фахівці з пошуку талантів знають, що концентрація на командах і сприяння їхньому вдосконаленню є більш ефективним для загальної продуктивності, ніж постійний пошук і найм нових людей. За допомогою сучасних інструментів штучного інтелекту рекрутери можуть отримати більш глибокий аналіз характерів своїх команд і простежити, яких елементів не вистачає для досягнення кращих показників ефективності.
Сьогодні ринок праці нагадує “плавильний котел”. На ньому так багато талантів і вакансій, що людський мозок іноді не може повністю охопити всю цю інформацію, і люди втрачають можливості. Ось чому компанії прагнуть створити унікальний пул кандидатів, який дозволить скоротити час і зусилля, що витрачаються на пошук і перевірку потенційних кандидатів. А якщо піти далі, то рекрутери та компанії можуть співпрацювати за допомогою систем штучного інтелекту, які автоматично перенаправлятимуть кандидатів з однієї локації в іншу, де їхні навички є більш затребуваними та актуальними. Це безпрограшний сценарій для всіх сторін: рекрутерів, кандидатів і роботодавців.
Інтеграція нового співробітника в організаційну структуру компанії – ще один повноцінний етап процесу найму. Однак часто онбордінг є стандартизованим, оскільки передбачає надання однакової інформації про компанію. За допомогою інструментів штучного інтелекту, таких як розмовні чат-боти, компанії можуть запропонувати онбордінг 24/7, щоб нові працівники могли отримати відповідь якомога швидше і стільки разів, скільки потрібно, не відволікаючи інших від виконання своїх обов’язків.
Намагаючись знайти найбільш кваліфікованих кандидатів, варто нестандартно підходити до взаємодії з потенційними, але пасивними кандидатами. А ось і системи управління взаємовідносинами з кандидатами на основі штучного інтелекту! Такі системи можуть відстежувати, коли кандидати беруть участь у ваших комунікаціях, таким чином сигналізуючи вам про слушний момент, щоб розпочати з ними непомітний чат. За допомогою таких інсайтів на основі штучного інтелекту рекрутери можуть скоротити час до найму та вартість найму завдяки взаємодії з більш зацікавленими талановитими кандидатами.
Оскільки ми знаходимося в самому розпалі золотої лихоманки ШІ, ШІ в рекрутингу також отримав свій шматок пирога. Ми неймовірно схвильовані майбутнім ШІ, але як все починалося? Давайте повернемося на кілька десятиліть назад і подивимося, як розгортався розвиток інструментів штучного інтелекту.
Появу першого інструменту зі штучним інтелектом на етапі рекрутингу навряд чи можна вважати успіхом. Інновація належала компанії Amazon і була сумнозвісно презентована у 2014 році. Оскільки одним з головних досягнень програмного забезпечення для ШІ є неупереджений підхід, саме Amazon продемонстрував повну протилежність. Для навчання ШІ компанія використовувала дані, що містили їхні попередні підходи до найму на роботу. На жаль, їхні методи включали упереджене ставлення до жінок, і ШІ успішно їх підхопив. Звісно, компанія згорнула програму, але вона вже посіяла зерно сумнівів і недовіри до інструментів штучного інтелекту в рекрутингу.
Наступною віхою в історії розвитку штучного інтелекту стало впровадження підходу на основі ключових слів для перевірки резюме. Це мала бути ідеальна методика, і деякий час вона дійсно була такою, доки люди не навчилися обманювати розумне програмне забезпечення. Вони писали релевантні ключові слова скрізь, аби лише змусити штучний інтелект помітити та вибрати їх. Зрештою, рекрутери почали отримувати резюме не з огляду на їхню справжню відповідність посаді, а на основі того, скільки релевантних ключових слів додав автор, навіть не володіючи цими компетенціями в реальності. Технологія знову потребувала вдосконалення. Пізніше, завдяки впровадженню ранжованих систем пошуку, штучний інтелект навчився ранжувати результати на основі контексту і кількості ключових слів, що з’являються в документі. Такий підхід дозволив отримувати більш обґрунтовані результати пошуку.
Незважаючи на численні переваги, інструменти штучного інтелекту для рекрутингу все ще мають деякі темні сторони, які потрібно допрацьовувати. Наприклад, наскільки люди готові взаємодіяти з роботами на деяких етапах співбесіди? Читання про таку передову технологію може бути захоплюючим, але що ви відчуваєте, коли стикаєтеся з нею віч-на-віч і щиро спілкуєтеся з кимось, хто в буквальному сенсі нереальний?
Ще одне занепокоєння може бути пов’язане з недостатністю даних. ШІ повинен обробляти величезні обсяги даних, щоб працювати на рівні з людським інтелектом. Цей процес називається машинним навчанням. Якщо говорити про рекрутинг, то нам потрібно надати тисячі резюме, щоб навчити ШІ оцінювати кандидатів та їхні резюме так само точно, як це робить людина-рекрутер. Крім того, різноманітність синонімів та схожих формулювань має вирішальне значення. Це дозволяє системі звернути увагу на потрібного кандидата, який щойно описав свою експертизу дещо іншою лексикою.
Нарешті, слід пам’ятати, що навіть будучи розумним, ШІ все одно створюється людиною і залежить від неї. Неправильний підхід або зловмисні наміри можуть призвести до поганого результату, наприклад, до прийняття деяких моделей дискримінаційної поведінки. Остерігайтеся будь-яких упереджень, що існують у вашій процедурі найму, зокрема щодо віку чи статі кандидата, щоб ваша програма ШІ не змогла їх врахувати. Ваш постачальник ШІ повинен запевнити вас, що його ШІ постійно перевіряється на наявність потенційних проявів упередженості, наприклад, наймання лише випускників або незаміжніх жінок.
Ми лише спостерігаємо за розвитком технологій штучного інтелекту в рекрутингу. Незважаючи на те, що програмне забезпечення вражаюче розумне і корисне, найкращі версії ще попереду. Отже, яких змін і тенденцій слід очікувати від інструментів для підбору персоналу зі штучним інтелектом у 2023 році?
Головна перевага, яку отримають роботодавці та пошукачі завдяки інструментам штучного інтелекту, – це ефективність. Нікого не цікавлять тривалі процедури та тижні співбесіди. Чим більше часу зможе заощадити ШІ, тим більш затребуваним і потрібним він стане. Роботодавці створюватимуть різноманітний і надійний кадровий резерв, правильно організовуючи дані та усуваючи помилки. І навпаки, всі кандидати, пасивні чи активні, стануть більш помітними для рекрутингових команд. І якщо хтось все ще задається питанням, чи може ШІ вкрасти роботу у рекрутерів, відповідь – НІ. На даний момент ШІ прагне стати корисним і ефективним помічником, а не гравцем.
Як бачимо, рекрутингові інструменти зі штучним інтелектом тільки починають прокладати шлях у процесі пошуку талантів. Незважаючи на свою інтелектуальність, робота програмного забезпечення залежить від людини та даних, які ми надаємо. Тому вкрай важливо бути обережними та відповідальними, маючи справу з машинним навчанням, адже саме нам доведеться розбиратися з наслідками. Натомість, при правильному управлінні, технології на основі штучного інтелекту можуть суттєво полегшити життя як рекрутерів, так і пошукачів роботи.
